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중앙화는 언제나 인류의 문명 발달에 있어 중요한 역할을 해 왔습니다. 영향력, 의사 결정, 권력의 중심이자 제도적, 권위적, 사회적 및 기타 정부의 중앙 기관으로서의 역할을 하는 것은 여러 프로세스들을 지배하는 규율들뿐만 아니라 이를 시행하는 것 또한 형성하고 만들어 왔습니다.


중앙화의 적용 및 그것이 제시하는 혜택들에 관한 한 정부 모델로서 중앙화를 선택하는 것에 있어 지침 요소로서 인간의  본성으로 반환되는 것은 매우 중요합니다. 비록 선출되었더라도 중앙화된 권력 기관 또는 존중 및 자신감 또는 두려움을 고무하는 중앙 집권을 가진  자주 인물에 의해 내려진 결정을 준수하는 군중 심리 원칙을 따르는 것은 인간의 본성입니다. 이와 같은 모델은 사회가 준수할 규율들의 발달, 적용 및 통제를 보장합니다. 게다가 이와 같은 모델은, 물론 취해진 조치의 성공이나 실패의 두 가지 경우 모두에 있어 조치, 의사 결정 및 책임에 대한 편리한 단일 근원을 제공합니다.


통치의 중앙화된 모델은 가부장적 규율을 가진 가정에서부터 국회 의원들을 가진 정부 및 이사회를 가진 기업까지 인간 사회의 모든 분야에서 찾아볼 수 있습니다. 통치의 중앙화된 모델의 이점에는 바른 의사 결정 및 단일 독립체의 통제 내에서의 축적 재산에 대한 통합된 신뢰 요소가 포함되고 있으므로, 이는 사회의 수많은 구성원들 내에서의 책임 해제를 부인합니다. 게다가, 중앙화는 사회의 구성원들에게 막대한 시간을 확보해 주므로, 이는 다시 한 번 선발된 집단의 개인들에게 모든 의사 결정 임무들을 위임합니다.


중앙화된 모델은 오랜 시간에 걸쳐 왕들 및 영주들의 중앙 집권에서부터 기본적으로 직접 중앙화된 정부 당국을 선출하는 민주 제도로 발달하며 효력을 증명해 왔습니다.


중앙화된 모델은 효과적이며 시간이 흐름에 따라 확립되었음에도 불구하고 수많은 문제점을 가지고 있으며 남용되기 쉽습니다. 중앙화의 가장 명백한 약점은 선출된 개인들에 의한 권력 남용입니다. 부패는 그들에 대한 신뢰 및 그들에게 부여된 권력에서 기인하며, 이는그들에게 위임된 책임의 남용과 뇌물 및 다른 수단들을 통한 그들의 불법 이익 창출에 대한 엄청난 가능성을 남깁니다. 중앙화의 또 다른 주된 약점은 의사 결정 메커니즘 내에서 발생하는 프로세스들의 효과 및 효율에 대한 통제 부족으로, 이는 투명성 부족이라는 또 다른 주된 약점으로 이어집니다. 이러한 약점들이 결합되어 통치의 중앙화된 모델과 실행 가능한 대안들에 대한 탐색에 대한 신뢰를 저하시킵니다.


결국 블록체인 기술의 출현 및 탈중앙화된 인프라의 확산을 통해 하나의 대안이 개발되었습니다. 이와 같은 기술 발전은 이와 관련된 이들과 그들이 유지하고자 고안된 서비스들 모두의 요구를 충족 시키는 완전히 자동화되고, 탈중앙화되어 있으며, 투명하고, 커뮤니티로 운영되는 시스템인 탈중앙화된 자율 조직들(DAO)의 개발로 이어졌습니다.


모든 DAO 시스템들은 탈중앙화된 권력 기관이나 의사 결정 대표단의 중추가 없이 참여하는 구성원들 사이에서 공유되는 분산 통치를 기반으로 운용됩니다. 거버넌스 토큰을 소유하고 있는 이들이 사용할 수 있도록 만들어진 투표 프로세스들의 사용은DAO, 기술적인 업데이트, 개발, 기능, 커미션 및 다른 측면들과 관련하여 취해지는 모든 주요 조치들에 대해 완전히 탈중앙화된 의사 결정을 가능하게 합니다.


이러한 탈중앙화된 접근법은 수많은 이점들을 가지고 있으며, 이러한 이점 중 하나로 변경이 전혀 불가능한 기록 및 회계 감사가 가능한 대장들을 가진 블록체인 기반의 사용으로 인해 DAO 내에서 발생하는 모든 프로세스들의 완전한 투명성을 들 수 있습니다. 다른 이점들 중 하나로는 DAO 구성원들이 서로 알거나 신뢰를 요구하지 않는 신뢰가 필요 없는 운용 기반을 들 수 있습니다. 또한 DAO는크게 확장이 가능하며 부패가 없고 투명함에 근거하여 참여하는 이들에게 수많은 이익 창출의 기회들을 제공합니다.


수많은 DAO에 대한 응용들이 있으며, 이는 탈중앙화된 시장뿐만 아니라 참여하는 이들 간에 신뢰가 필요 없는 기반의 상호 작용 및 완전히 투명한 프로세스 모니터링을 필요로 하는 실생활의 응용에서도 찾아볼 수 있습니다.